OpenClaw的设计具有可扩展性。本指南介绍如何自定义和扩展您的AI助手。
了解架构
OpenClaw由三个主要组件组成：
- 渠道适配器 - 处理与不同平台的通信
- 代理核心 - 处理消息并生成响应
- 技能系统 - 使用自定义功能扩展功能
创建自定义技能
基本技能结构
技能是添加特定功能的模块：
``typescript
import { Skill } from 'openclaw';
export const mySkill: Skill = {
name: 'weather',
description: '获取天气信息',
patterns: ['{city}的天气', '天气怎么样'],
handler: async (context) => {
const city = context.match.city;
const weather = await fetchWeather(city);
return ${city}的天气是${weather};
}
};
`
注册您的技能
`json
{
"skills": {
"enabled": ["weather", "calculator", "custom"]
}
}
`
自定义系统提示词
定义行为
`json
{
"agent": {
"model": "claude-4-5-sonnet",
"systemPrompt": "您是一个有用的编码助手。当用户询问代码时，提供清晰的解释和示例。所有代码片段使用代码块。"
}
}
`
上下文变量
向您的AI传递动态上下文：
`json
{
"agent": {
"context": {
"userName": "张三",
"userRole": "开发者",
"currentProject": "openclaw"
}
}
}
`
Webhook集成
传出Webhook
在特定事件发生时触发操作：
`json
{
"webhooks": {
"outgoing": [
{
"event": "message_received",
"url": "https://your-server.com/webhook",
"method": "POST"
}
]
}
}
`
传入Webhook
允许外部系统触发AI响应：
`json
{
"webhooks": {
"incoming": {
"enabled": true,
"path": "/webhook/github"
}
}
}
`
数据库集成
存储对话
`typescript
import { Database } from 'openclaw';
const db = new Database({
type: 'postgres',
connection: process.env.DATABASE_URL
});
// 存储对话
await db.conversations.create({
channel: 'telegram',
userId: '12345',
messages: conversationHistory
});
`
自定义数据存储
`json
{
"storage": {
"type": "custom",
"provider": "./my-storage-plugin"
}
}
`
高级配置
速率限制
`json
{
"limits": {
"messagesPerMinute": 10,
"messagesPerHour": 500,
"maxTokensPerDay": 100000
}
}
`
备用响应
`json
{
"fallback": {
"onError": "抱歉，我遇到了错误。请重试。",
"onTimeout": "我比平时花费的时间更长。请稍等。",
"onRateLimit": "您发送了太多消息。请稍后再试。"
}
}
`
测试您的自定义
开发模式
`bash
openclaw dev --reload
`
日志记录
`json
{
"logging": {
"level": "debug",
"channels": ["console", "file"]
}
}
`
调试技巧
- 使用
openclaw dev 进行热重载
- 检查
~/.openclaw/logs/ 中的日志
- 使用
--verbose` 标志获取详细输出
结论
OpenClaw的可扩展性允许您创建真正个性化的AI助手。从简单的自定义开始，根据需要构建更复杂的集成。
请查看我们的文档以了解更多高级主题，例如：
- 构建自定义渠道适配器
- 创建AI代理插件
- 多租户配置