Hugging Face (Inference)

Hugging Face Inference Providers 通过单一路由 API 提供 OpenAI 兼容的聊天补全功能。你可以使用一个 token 访问许多模型（DeepSeek、Llama 等）。OpenClaw 使用 OpenAI 兼容端点（仅聊天补全）；对于文本到图像、嵌入或语音，请直接使用 HF inference clients。

• Provider：huggingface
• 认证：HUGGINGFACE_HUB_TOKEN 或 HF_TOKEN（具有 Make calls to Inference Providers 权限的细粒度 token）
• API：OpenAI 兼容（https://router.huggingface.co/v1）
• 计费：单一 HF token；定价 遵循 provider 费率，有免费层。

快速开始

1. 在 Hugging Face → Settings → Tokens 创建具有 Make calls to Inference Providers 权限的细粒度 token。
2. 运行入门配置并在 provider 下拉菜单中选择 Hugging Face，然后在提示时输入你的 API 密钥：

openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key

3. 在 Default Hugging Face model 下拉菜单中，选择你想要的模型（列表在你有有效 token 时从 Inference API 加载；否则显示内置列表）。你的选择保存为默认模型。
4. 你也可以稍后在配置中设置或更改默认模型：

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1" },
    },
  },
}

非交互式示例

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice huggingface-api-key \
  --huggingface-api-key "$HF_TOKEN"

这会将 huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1 设置为默认模型。

环境说明

如果 Gateway 作为守护进程运行（launchd/systemd），确保 HUGGINGFACE_HUB_TOKEN 或 HF_TOKEN对该进程可用（例如在 ~/.openclaw/.env 中或通过 env.shellEnv）。

模型发现和入门下拉菜单

OpenClaw 通过直接调用 Inference 端点来发现模型：

GET https://router.huggingface.co/v1/models

（可选：发送 Authorization: Bearer $HUGGINGFACE_HUB_TOKEN 或 $HF_TOKEN 以获取完整列表；某些端点在没有认证时返回子集。）响应是 OpenAI 风格的 { "object": "list", "data": [ { "id": "Qwen/Qwen3-8B", "owned_by": "Qwen", ... }, ... ] }。

当你配置 Hugging Face API 密钥时（通过入门配置、HUGGINGFACE_HUB_TOKEN 或 HF_TOKEN），OpenClaw 使用此 GET 来发现可用的聊天补全模型。在交互式入门配置中，输入 token 后，你会看到从该列表填充的 Default Hugging Face model 下拉菜单（如果请求失败则显示内置目录）。在运行时（例如 Gateway 启动），当存在密钥时，OpenClaw 再次调用 GET https://router.huggingface.co/v1/models 来刷新目录。该列表与内置目录合并（用于元数据如上下文窗口和成本）。如果请求失败或未设置密钥，则仅使用内置目录。

模型名称和可编辑选项

• 来自 API 的名称：当 API 返回 name、title 或 display_name 时，模型显示名称从 GET /v1/models 填充；否则从模型 ID 派生（例如 deepseek-ai/DeepSeek-R1 → “DeepSeek R1”）。
• **覆盖显示名称：**你可以在配置中为每个模型设置自定义标签，以便它在 CLI 和 UI 中以你想要的方式显示：

{
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1": { alias: "DeepSeek R1 (fast)" },
        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1:cheapest": { alias: "DeepSeek R1 (cheap)" },
      },
    },
  },
}

• Provider / 策略选择：在模型 ID 后附加后缀以选择路由如何选择后端：

  • :fastest — 最高吞吐量（路由选择；provider 选择被锁定 — 无交互式后端选择器）。
  • :cheapest — 每输出 token 最低成本（路由选择；provider 选择被锁定）。
  • :provider — 强制特定后端（例如 :sambanova、:together）。

  当你选择 :cheapest 或 :fastest 时（例如在入门模型下拉菜单中），provider 被锁定：路由按成本或速度决定，不显示可选的”首选特定后端”步骤。你可以将这些添加为 models.providers.huggingface.models 中的单独条目，或使用后缀设置 model.primary。你也可以在 Inference Provider 设置 中设置你的默认顺序（无后缀 = 使用该顺序）。

• **配置合并：**当配置合并时，models.providers.huggingface.models 中的现有条目（例如在 models.json 中）会被保留。因此，你在那里设置的任何自定义 name、alias 或模型选项都会被保留。

模型 ID 和配置示例

模型引用使用 huggingface/<org>/<model> 格式（Hub 风格的 ID）。以下列表来自 GET https://router.huggingface.co/v1/models；你的目录可能包含更多。

示例 ID（来自 inference 端点）：

你可以将 :fastest、:cheapest 或 :provider（例如 :together、:sambanova）附加到模型 ID。在 Inference Provider 设置 中设置你的默认顺序；参见 Inference Providers 和 GET https://router.huggingface.co/v1/models 获取完整列表。

完整配置示例

主要 DeepSeek R1 与 Qwen 备用：

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1",
        fallbacks: ["huggingface/Qwen/Qwen3-8B"],
      },
      models: {
        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1": { alias: "DeepSeek R1" },
        "huggingface/Qwen/Qwen3-8B": { alias: "Qwen3 8B" },
      },
    },
  },
}

Qwen 作为默认值，带 :cheapest 和 :fastest 变体：

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "huggingface/Qwen/Qwen3-8B" },
      models: {
        "huggingface/Qwen/Qwen3-8B": { alias: "Qwen3 8B" },
        "huggingface/Qwen/Qwen3-8B:cheapest": { alias: "Qwen3 8B (cheapest)" },
        "huggingface/Qwen/Qwen3-8B:fastest": { alias: "Qwen3 8B (fastest)" },
      },
    },
  },
}

DeepSeek + Llama + GPT-OSS 带别名：

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2",
        fallbacks: [
          "huggingface/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct",
          "huggingface/openai/gpt-oss-120b",
        ],
      },
      models: {
        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2": { alias: "DeepSeek V3.2" },
        "huggingface/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct": { alias: "Llama 3.3 70B" },
        "huggingface/openai/gpt-oss-120b": { alias: "GPT-OSS 120B" },
      },
    },
  },
}

使用 :provider 强制特定后端：

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1:together" },
      models: {
        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1:together": { alias: "DeepSeek R1 (Together)" },
      },
    },
  },
}

多个 Qwen 和 DeepSeek 模型带策略后缀：

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "huggingface/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct:cheapest" },
      models: {
        "huggingface/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": { alias: "Qwen2.5 7B" },
        "huggingface/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct:cheapest": { alias: "Qwen2.5 7B (cheap)" },
        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1:fastest": { alias: "DeepSeek R1 (fast)" },
        "huggingface/meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct": { alias: "Llama 3.1 8B" },
      },
    },
  },
}